具身智能必须走过的两道窄门\n\n9月的杭州，再次受到全球科技界的瞩目信号。连续多年的「云栖大会」，作为芯片、云计算与 AI 技术与实体的交汇点——这里是一个容纳了算力、大模型技术与落地样本的摊开的展示架。随着阿里巴巴宣布积极推进三年合计超 3800 亿的云与 AI 基础设施建设支出，代表了一件核心问题被推到台前 算力底座的延展已拉开序幕，但拿到下一张真实产业底牌的代价在于能否把参数运动成变化世界里的工件智造位移。 当算力的水管论止步，而更为硬核的问题来了——如何在真实的产能表下发展产品场景的实际流量溢价，大模型能产生的真正动作还得靠技术深耕派\